人格算法同化

档案摘要

人格算法同化。

人逐渐活成平台更容易识别和分发的样子。

临床表现

患者的表达风格、兴趣和情绪逐渐变得可预测。不是因为人格稳定，而是因为稳定的人格更便于平台识别。

病理分析

算法不会命令人改变，但会奖励某些版本的自我。个体在奖励中重复那个版本，直到它看起来像真实人格。

典型病例

患者原本喜欢复杂讨论，但发现尖锐标题、固定情绪和明确立场更容易获得传播。半年后，他已经很难写出不适合推荐系统的句子。

互联网诱因

推荐机制依赖标签、互动和停留时间。复杂的人被简化成稳定画像，稳定画像又反过来训练复杂的人。

晚期症状

晚期患者会对自己不被算法奖励的部分感到陌生，甚至认为那部分没有价值。

医生建议

保留不可分发的表达。写一些没有标题优化、没有转化目标、没有账号定位的东西，让人格重新获得暗处。

结语

平台没有夺走你的自我，它只是不断奖励一个更好识别的你。